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科学研究
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计算机学院章毅教授牵头科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目获批公示立项

时间:2019-10-13  来源:科研院   作者: 

近日,国家科技部公示了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度立项名单。其中,我校计算机学院(软件学院)章毅教授牵头的“新一代认知神经网络模型”项目获批公示立项。该项目由我校牵头,中国科学院心理研究所、北京大学、北京师范大学、东南大学、电子科技大学、香港中文大学深圳研究院、广东工业大学、重庆誉存大数据科技有限公司等8家高校、研究院所和企业共同参加,开展联合研究。

近年来,人工智能在智能博弈、图像理解、语音识别、自然语言处理等领域取得巨大成功,若干振奋人心的人工智能产品接踵而至,其背后的核心技术正是神经网络模型。事实上,神经网络已成为当代人工智能浪潮的主旋律。然而,随着应用的不断深入,现有神经网络模型显现出越来越多的局限性,如网络安全性脆弱、过分依赖于大数据、网络可解释性差等。这些局限性制约了现有神经网络模型的进一步应用。国家科技部在科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目中,发布了“新一代神经网络模型”指南,指出要借鉴神经认知机理和机器学习的数学方法,研究新一代神经网络模型,旨在突破当前神经网络模型的局限,提升神经网络解决现实人工智能问题的范围和能力。

项目组成员就“新一代认知神经网络模型”共同研讨

该项目的研究目标是要发展出新的认知神经网络模型及其相关理论,突破现有神经网络模型、算法和基础机理的瓶颈,打破大数据等限制,显著提升神经网络支撑解决现实人工智能问题的能力和范围。新一代认知神经网络模型拟达到如下科学目标:网络架构从神经元到网络更符合神经认知机理;网络结构稳定,具备抵御对抗样本攻击的能力,进而保障网络安全;网络结构具备自动组织与演化的能力;神经元与功能模块特异化;网络学习算法具有小样本、弱标签、无标签样本学习的能力;网络模型具有良好的可解释性。项目拟利用医学数据实现一个具有国际影响力的可验证系统,并进行代码开源与数据共享。

该项目在章毅教授的带领下,将有望发展出一套基于神经认知机理的新一代人工神经网络模型,培养一批人工神经网络研究人才,项目研究成果将在真实场景中应用,努力在国际上为我国下一代神经网络模型研究争得一席之地。


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